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In the area of large-scale graph data representation and semi-supervised learning, deep graph-based convolutional neural networks have been widely applied. However, typical graph convolutional network (GCN) aggregates information of neighbor nodes based on binary neighborhood similarity (adjacency matrix). It treats all neighbor nodes of one node equally, which does not suppress the influence of dissimilar neighbor nodes. In this paper, we investigate GCN based on similarity matrix instead of adjacency matrix of graph nodes. Gaussian heat kernel similarity in Euclidean space is first adopted, which is named EGCN. Then biologically inspired manifold similarity is trained in reproducing kernel Hilbert space (RKHS), based on which a manifold GCN (named MGCN) is proposed for graph data representation and semi-supervised learning with four different kernel types. The proposed method is evaluated with extensive experiments on four benchmark document citation network datasets. The objective function of manifold similarity learning converges very quickly on different datasets using various kernel functions. Compared with state-of-the-art methods, our method is very competitive in terms of graph node recognition accuracy. In particular, the recognition rates of MGCN (Gaussian kernel) and MGCN (Polynomial Kernel) outperform that of typical GCN about 3.8% on Cora dataset, 3.5% on Citeseer dataset, 1.3% on Pubmed dataset and 4% on Cora_ML dataset, respectively. Although the proposed MGCN is relatively simple and easy to implement, it can discover local manifold structure by manifold similarity learning and suppress the influence of dissimilar neighbor nodes, which shows the effectiveness of the proposed MGCN.
相似文献目的 探讨老年患者胃肠肿瘤根治手术术前衰弱与术后并发症的相关性。
方法 回顾性分析2018年9月至2021年1月择期全麻下行胃肠肿瘤根治手术的老年患者567例,男416例,女151例,年龄≥65岁,ASA Ⅰ—Ⅴ级。收集患者临床资料及相关临床指标等围术期资料,采用改良衰弱指数(mFI)评估患者术前衰弱状态。根据术后30 d是否发生并发症将患者分为三组:无并发症组,一般并发症组和严重并发症组。收集并记录年龄、ASA分级等围术期相关临床资料。采用Logistic回归分析术后并发症的危险因素。
结果 术后30 d内共有276例(48.7%)患者发生一般并发症,51例(9.0%)患者发生严重并发症。单因素分析显示,与无并发症组比较,一般并发症组和严重并发症组年龄明显增大,ASA Ⅲ或Ⅳ级比例、衰弱比例明显升高(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示术前衰弱是术后30 d内严重并发症的独立危险因素(OR=3.545,95%CI 1.294~9.711,P=0.014)。
结论 术前衰弱是老年患者胃肠肿瘤根治手术术后30 d内发生严重并发症的独立危险因素。 相似文献